Disciplina - detalhe

LZT5858 - Planejamento Experimental e Análise de Dados em Ciências com Ferramentas de IA


Carga Horária

Teórica
por semana
Prática
por semana
Créditos
Duração
Total
10
5
6
3 semanas
90 horas

Docentes responsáveis
Gerson Barreto Mourão

Objetivo
Capacitar pesquisadores das diversas áreas das ciências nos princípios fundamentais do delineamento experimental e na sua análise por meio de um fluxo de trabalho computacional moderno (R, Python, SAS). Introduzir o uso de ferramentas de Inteligência Artificial (IA) como assistentes para a verificação de pressupostos, interpretação de resultados e garantia da reprodutibilidade da pesquisa.

Conteúdo
1. A Pesquisa Científica e o Delineamento Experimental; 2. Introdução ao Ambiente Computacional para Análise de Dados; 3. Conceitos Estatísticos Fundamentais; 4. Delineamento Inteiramente Casualizado (DIC); 5. Pressupostos da ANOVA e o Papel da IA; 6. Comparações Múltiplas e Contrastes; 7. Delineamento em Blocos Casualizados (DBC); 8. Delineamento em Quadrado Latino (DQL); 9. Análise de Regressão em Delineamentos Experimentais; 10. Comunicação de Resultados

Bibliografia
BARBIN, D., 1994. Planejamento e análise estatística de experimentos agronômicos, Piracicaba, SP - 135 p. MONTGOMERY, D.C. 1991. Design and analysis of experiments. Jonh Wiley and Sons, N.Y., 649 p. MEAD, R. & CURNOW, R.N. Statistical Methods in Agriculture and Experimental Biology, 3ª Edição. Champman & Hall/CRC, USA. 2002, 304 p. STEEL, R. G. D. e T. H. TORRIE, 1980. Principles and procedures of statistics. McGraw-Hill, Nova York, 481 p.; BOLKER, Benjamin M. Ecological Models and Data in R. Princeton: Princeton University Press, 2008.; LITTELL, Ramon C. et al. SAS for Mixed Models. 2. ed. Cary: SAS Institute Inc., 2006.; GELMAN, Andrew; HILL, Jennifer; VEHTARI, Aki. Regression and Other Stories. Cambridge: Cambridge University Press, 2020.; KUHN, Max; SILGE, Julia. Tidy Modeling with R. 2022.; LONG, Jeffrey D. Longitudinal Data Analysis for the Behavioral Sciences Using R. Thousand Oaks: SAGE Publications, 2022. Scientific journals as sources for case studies: Journal of Animal Science and Journal of Dairy Science