Credit hours
In-class work per week |
Practice per week |
Credits |
Duration |
Total |
6 |
2 |
8 |
10 weeks |
120 hours |
Instructor
Ana Lucia Kassouf
Rodolfo Hoffmann
Objective
The course is designed to provide students with basic concepts and theoretical foundations in probability and statistics in order to prepare them for Econometrics subjects and the use of statistical and econometric methods in the development of research.
Content
Set theory. Probability, decision theory under conditions of uncertainty and Bayes' theorem. Frequency distribution and its graphical representation. Measures of central tendency and measures of dispersion. The distribution of a random variable and mathematical expectation. The binomial distribution. The normal distribution. Other distributions. Sampling and estimators, least squares and maximum likelihood estimators. Asymptotic properties of estimators. Confidence intervals. Hypothesis testing. Chi-squared test. Non-parametric tests. Analysis of variance. Index numbers. Correlation and regression. Measures of inequality, poverty, concentration, polarization and segregation. Introduction to time series analysis.
Bibliography
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HOFFMANN, R.; BOTASSIO, D. C.; JESUS, J.; G. Distribuição de renda: medidas de desigualdade,
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