Credit hours
In-class work per week |
Practice per week |
Credits |
Duration |
Total |
6 |
2 |
8 |
10 weeks |
120 hours |
Instructor
Ana Lucia Kassouf
Karine Arguelho Borri
Rodolfo Hoffmann
Objective
The course is designed to provide students with basic concepts and theoretical foundations of probability
and statistics, aiming to prepare them for Econometrics courses and for the use of statistical and
econometric methods in research development.
Content
Set theory. Probability, decision theory under uncertainty, and Bayes’ theorem. Frequency distributions
and their graphical representation. Measures of central tendency and measures of dispersion. The
distribution of a random variable and mathematical expectation. The binomial distribution. The normal
distribution. Other distributions. Sampling and estimators, least squares and maximum likelihood
estimators. Asymptotic properties of estimators. Confidence intervals. Hypothesis testing. Chi-square
test. Nonparametric tests. Analysis of variance. Index numbers. Correlation and regression. Measures of
inequality, poverty, concentration, polarization, and segregation. Introduction to time series analysis.
Bibliography
HOFFMANN, R. Estatística para economistas. 4ª edição. São Paulo: Cengage Learning, 2018. CASELLA,
G.; BERGER, R. L. Inferência estatística. Cengage Learning, 2010. HOFFMANN, R. Análise de regressão:
uma introdução à econometria. Portal de Livros Abertos da USP, 2016. Doi: 10.11606/9788592105709.
Também disponível em http://producao.usp.br/handle/PDPI/48616. HOFFMANN, R.; BOTASSIO, D. C.;
JESUS, J.; G. Distribuição de renda: medidas de desigualdade, pobreza, concentração, segregação e
polarização. EDUSP, 2019. ANDERSON, D. R.;SWEENEY, D. J.; WILLIAMS, T. A.;CAMM, J. D.; COCHRAN,
J. J. Estatística aplicada a administração e economia. Cengage, 2021. HOFFMANN, R. Análise estatística
de relações lineares e não lineares. Portal de Livros Abertos da USP, 2016. Doi:
10.11606/9788592105716.