Disciplina - detalhe

LCE5707 - Amostragem


Carga Horária

Teórica
por semana
Prática
por semana
Créditos
Duração
Total
3
1
8
15 semanas
120 horas

Docentes responsáveis
Idemauro Antonio Rodrigues de Lara
Sônia Maria De Stefano Piedade

Objetivo
Capacitar os estudantes no planejamento de delineamentos amostrais bem como nos métodos de
estimação envolvidos.

Conteúdo
Ementa: Delineamentos amostrais probabilísticos e não probabilísticos, métodos de estimação por ponto
e intervalo, aplicações e recursos computacionais.
Conteúdo programático:
1. Introdução aos problemas de amostragem e fundamentação matemática. 2. Amostragem aleatória
simples com e sem reposição. 3. Amostragem sistemática. 4. Amostragem estratificada. 5. Amostragem
por conglomerados. 6. Amostragem em dois ou mais estágios. 7. Estimadores do tipo razão e regressão.
8. Amostragem com probabilidades desiguais e amostragem em delineamentos complexos. 9.
Dimensionamento amostral e populacional. 10. A não resposta na análise. 11. Amostragem não
probabilística. 12. Bootstrap.

Bibliografia
Bolfarine, H. Bussab, W.O. Elementos de Amostragem. São Paulo, SP. Edgard Blücher, 2005.
Cochran, W.G. Sampling Techniques, N.Y. John Wiley, 1977.
Hedayart, A.S.; Sinha, B.K. Design and Inference in Finite Population Sampling. John Wiley, 1991.
Heeringa, S. G., West B. T., Berglund P. A. Applied Survey Data Analysis. Chapman-Hall, 2020.
Lohr, Sharon. Sampling: Design and Analysis. 3rd ed. Chapman-Hall, 2022.
Manly, B.F.J. Statistics for Environmental Science and Management, Chapman-Hall, 2000.
Mendehall, W. Scheaffer, R.L. Ott. L. Elementary Sampling, 6th ed. Southbank: Thomson, 2006.
Valliant, R; Dorfman, A.H; Royall, R.M. Finite Population Sampling and Inference. John Willey, 2000.
Thompson, S.K. Sampling. 3rd. Edition, John Wiley, 2012.