Disciplina - detalhe

LCE5813 - Introdução à Inferência Bayesiana


Carga Horária

Teórica
por semana
Prática
por semana
Créditos
Duração
Total
2
2
8
15 semanas
120 horas

Docentes responsáveis
Afrânio Márcio Corrêa Vieira
Cristian Marcelo Villegas Lobos
Marcelo Andrade da Silva

Objetivo
Difundir a abordagem Bayesiana entre estudantes e pesquisadores e capacitá-los na habilidade de análise de dados através de modelos estatísticos pela inferência Bayesiana.

Conteúdo
Conceitos básicos em métodos Bayesianos (Modos de inferência estatística, Teorema de Bayes, Introdução à Inferência Bayesiana, distribuição a priori, métodos de amostragem Markov Chain Monte Carlo, software STAN); Ferramentas para modelagem bayesiana (modelos hierárquicos, estimação e escolha de modelo); Métodos bayesianos em aplicações práticas (biossay, análise longitudinal).

Bibliografia
Berry, D. A. (1996), Statistics: A Bayesian Perspective, London: Duxbury Press.
Bolstad, W. M. (2007), Introduction to Bayesian Statistics, 2nd ed. New York: John Wiley & Sons.
Box, G. E. P.; Tiao, G. C. (1992), Bayesian Inference in Statistical Analysis, New York: John Wiley & Sons.
Carlin, B. ; Louis, T. A. (2000), Bayes and Empirical Bayes Methods for Data Analysis, 2nd ed. London: Chapman & Hall.
Chen, M. H.; Shao Q. M.; Ibrahim, J. G. (2000), Monte Carlo Methods in Bayesian Computation, New York: Springer-Verlag.
Lesaffre, E.; Lawson, A. B. (2012), Bayesian Biostatistics. London: Wiley.
Gamerman, D.; Lopes, H. F. (2006), Markov Chain Monte Carlo: Stochastic Simulation for Bayesian Inference, 2nd ed. London: Chapman & Hall/CRC.
Gelman, A.; Carlin, J. B.; Stern, H. S.; Rubin, D. B. (2004), Bayesian Data Analysis, 3rd ed. London: Chapman & Hall.
Gilks, W. R.; Richardson, S.; Spiegelhalter, D. J. (1996), Markov Chain Monte Carlo in Practice, London: Chapman & Hall.
McElreath, R. (2015), Statistical Rethinking: A Bayesian Course with Examples in R and Stan, London:CRC Press.
Migon H. S.,Gamerman D. ; Louzada, F. (2015), Statistical Inference: An Integrated Approach, 2nd ed. London: CRC Press.
Robert, C. P. ; Casella, G. (2004), Monte Carlo Statistical Methods, 2nd ed. New York: Springer-Verlag.