Disciplina - detalhe

LCE5860 - Análise Multivariada


Carga Horária

Teórica
por semana
Prática
por semana
Créditos
Duração
Total
3
1
8
15 semanas
120 horas

Docentes responsáveis
Afrânio Márcio Corrêa Vieira
Carlos Tadeu dos Santos Dias
Cesar Goncalves de Lima
Cristian Marcelo Villegas Lobos
Marcelo Andrade da Silva

Objetivo
Fornecer aos alunos de pós-graduação os elementos necessários para utilização adequada dos métodos de Análise Multivariada para dados de pesquisa.

Conteúdo
Distribuição Multinormal: definição, propriedades, estimação por ponto dos parâmetros. Distribuição de Wishart: definição e propriedades fundamentais. Casos de inferência sobre o vetor de médias de uma, duas e várias distribuições multinormais. Teste de Hotelling. Modelos Lineares Multidimensionais.
Estimação por ponto e por região de confiança. Testes de hipóteses multidimensionais. Princípio da união e intersecção e uso da desigualdade de Bonferroni para o controle do nível de significância conjunto. Análise Discriminante: casos de duas ou mais distribuições multinormais. Conglomeramento de dados multidimensionais. Componentes Principais e testes de estrutura de matriz de variâncias e covariâncias. Correlações canônicas. Análise fatorial multidimensional. Análise de Agrupamentos.

Bibliografia
Análise Multivariada de Dados. 6ª Edição. Autores: Joseph F. Hair Jr.; William C. Black; Barry J. Babin; Rolph E. Anderson; Ronald L. Tatham. Editora: Bookman. Páginas: 688. ISBN: 9788577804023. Ano: 2009
ANDERSON, T.W. An Introduction to Multivariate Statistical Analysis. John Wiley, 1958.
PROGRAMA
CRITÉRIOS DE AVALIAÇÃO (máximo 160 caracteres) Português:
Provas e seminários
Inglês:
Exams and seminars
Observações: Português:
Sem observação.
Inglês:
No observation.
Everitt, B. and Hothorn, T. An introduction to Applied Multivariate Analysis with R. New York: Springer, 2011.
GODOI, C.R. de M. Análise Estatística Multidimensional. DME/ESALQ/USP, 1985.
JOHNSON, R.A. e D.W. WICHERN. Applied Multivariate Statistical Analysis. 6th ed. Englewood Cliffs, Prentice Hall, 2007. 773 p.
KHATTREE, R. e D.N. NAIK. Applied Multivariate Statistics with SAS Software. 1999. 338 p.
KRZANOWSKI, W.J. Principles of Multivariate Analysis; a User's . Perspective. Clarendon Press, Oxford, England. 1988.
KRZANOWSKI, W.J. and MARRIOTT, F.H.C. Multivariate Analysis. Part 1 Distribution, Ordination and Inference. Edward Arnold London. 1994.
KRZANOWSKI, W.J. and MARRIOTT, F.H.C. Multivariate Analysis, Part 2 Classification, Covariance Structures and Repeated Measurements. Edward Arnold. London. 1995.
MANLY, B.F. Multivariate Statistical Methods: a primer, CHAPMAN & HALL. London, UK, 2004. MARDIA, K.V. et alii. Multivariate Analysis. Academic Press, 1979.
MORRISON, D.F. Multivariate Statistical Methods. McGraw-Hill, 1967.
NOGUEIRA, I.R. Aplicação de Matrizes no Estudo da Distribuição Multinormal. Ciência e Cultura, 20: 601-661, 1968.
RAO, C.R. Linear Statistical Inference and its Applications. 2nd ed. John Wiley, 1973. SAS INSTITUTE. SAS System for Linear Models. Cary N.C. 1986.
SAS INSTITUTE SAS/STAT. Guide for Personal Computer. Cary N.C. 1987. SAS INSTITUTE SAS/IML. User's Guide Release 6.03. Cary N.C. 1988.
Zelterman, D. Applied multivariate statistics with R. New York: Springer 2015.