Credit hours
In-class work per week |
Practice per week |
Credits |
Duration |
Total |
2 |
2 |
8 |
15 weeks |
120 hours |
Instructor
Francisco Guilhien Gomes Junior
Objective
To present to the graduate students fundamental knowledge about image analysis techniques applied in
the evaluation of seed quality. Train qualified professionals in the use of image analysis resources to
evaluate seeds and seedlings and arouse their interest in expanding knowledge and scientific and
technological development.
Content
I - Principles on digital images. II - Physical, chemical and structural characteristics of seeds and
seedlings. III - Non-destructive procedures for assessing seed quality. 1. X-ray. 2. X-ray
microtomography. 3. Magnetic resonance imaging. 4. Near infrared spectroscopy (NIRS). 5. Spectral
imaging. 6. Chlorophyll fluorescence. IV - Monitoring of seed germination using non-invasive methods. V
- Computerized systems for automated evaluation of seed vigor based on digital seedling images.
Bibliography
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Cereal Chemistry; Computers and Electronics in Agriculture; Crop Science; Horticultura Brasileira;
Informativo Abrates; Journal of Near Infrared Spectroscopy; Journal of Seed Science; Journal of
Spectroscopy; Magnetic Resonance Imaging; Journal of Seed Science; Scientia Agricola; Seed Science
Research; Seed Science and Technology; Seed Technology; Spectroscopy and Spectral Analysis;
Sensors.