Disciplina - detalhe

LZT5867 - Introdução à Dinâmica de Sistemas e Inteligência Artificial na Produção Animal


Carga Horária

Teórica
por semana
Prática
por semana
Créditos
Duração
Total
28
2
4
2 semanas
60 horas

Docentes responsáveis
Flavio Augusto Portela Santos

Objetivo
Esse curso irá apresentar modelagem de dinâmica de sistemas para análises de tomada de decisão e estratégia. Alunos irão aprender a visualizar negocio organizacional em termos da estrutura e regras que criam dinamismo e regular o desempenho de sistemas. Introdução de Inteligência Artificial será discutido. Ênfase será dada para a produção animal.

Conteúdo
Introdução: Ferramentas e conceitos da dinâmica de sistemas, Ferramentas de dinâmica de sistemas Parte 1 (Reference Modes), Parte 2 (Diagramas de Causal Loop), Parte3 (Diagramas de Stock and Flow), Parte 4 (Dynamics de Stock and Flow), Parte 5 (Conectando feedback com Stock and Flow), Parte 6 (continuação da Parte 5), Processos não lineares, Estratégias de Crescimento Parte 1 (Inovação de Modelagem), Parte 2 Modelagem da Difusão de Novas Tecnologias, Parte 3 (Feedbacks positivos.

Bibliografia
Sterman, J. (2000). Business Dynamics: Systems Thinking and Modeling for a Complex World. Irwin/McGraw Hill. ISBN 0-07-231135-5
Tedeschi, L. O. 2019. ASN-ASAS SYMPOSIUM: FUTURE OF DATA ANALYTICS IN NUTRITION: Mathematical modeling in ruminant nutrition: approaches and paradigms, extant models, and thoughts for upcoming predictive analytics. J. Anim. Sci. 97 (5):1321-1944. doi: 10.1093/jas/skz092
Tedeschi, L. O., and D. G. Fox. 2020. The Ruminant Nutrition System: Volume I - An Applied Model for Predicting Nutrient Requirements and Feed Utilization in Ruminants. (3rd ed.). XanEdu, Ann Arbor, MI.
Tedeschi, L. O., and D. G. Fox. 2020. The Ruminant Nutrition System: Volume II - Tables of Equations and Coding. XanEdu, Ann Arbor, MI.