LCF5877 - Biometria Florestal Avançada

Carga Horária

Docentes responsáveis
João Luis Ferreira Batista

Objetivo
Trata da construção de modelos empíricos florestais, discutindo os conceitos e princípios que fundamental estes modelos e aplicando o conhecimento adquirido na solução de problemas em algumas situações práticas. Particular atenção é dada à questão da inferência estatística através do Axioma da Verossimilhança, principalmente quanto aos métodos de estimação de parâmetros e compartação de modelos. A construção de modelos nas situações práticas é realizada no ambiente computacional R.

Conteúdo
1. Fundamentos da inferência científica. O papel da Estatística na inferência científica. Inferência estatística clássica. Estatística baseada em modelos. Inferência baseada no Axioma da Verossimilhança
2. Fundamentos da modelagem em Biometria Florestal: árvores, arvoredos e florestas. Medição, estimação e predição. Uma taxonomia de modelos em Biometria Florestal.
3. Modelos arborimétricos: relação hipsométrica, equação de volume, equação de biomassa, modelos de sortimento, modelos de crescimento e sobrevivência de árvores individuais.
4. Modelos arbustimétrica – modelagem dos atributos dos arvoredos: modelos de sítio, modelos de densidade, modelos de distribuição de DAP, modelos de abundância.
5. Modelos arbustimétricos – modelagem da produção: equações de produção, modelos de crescimento, modelos explícitos e modelos implícitos.

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