Disciplina - detalhe

LES5721 - Matemática Aplicada à Economia


Carga Horária

Teórica
por semana
Prática
por semana
Créditos
Duração
Total
6
2
8
10 semanas
120 horas

Docentes responsáveis
Adriano Júlio de Barros Vicente de Azevedo Filho
Mirian Rumenos Piedade Bacchi
Vitor Augusto Ozaki

Objetivo
Apresentar os conhecimentos matemáticos dentro do contexto de métodos quantitativos e
computacionais, focando em suas aplicações em teorias e metodologias utilizadas nos estudos em
Economia. Incluem-se dentro dos objetivos principais do curso o treinamento do aluno no entendimento,
modelagem e solução de problemas envolvendo matemática e modelos matemáticos visando o
aprimoramento de sua capacidade de análise, modelagem e solução de problemas dentro do campo da
economia.

Conteúdo
1. Modelos matemáticos: idéias fundamentais e aplicações. 2. Revisão dos fundamentos e aplicações:
teoria dos conjuntos, funções, polinômios, equações, séries, limites, derivadas e integrais. 3. Equações e
sistemas de equações lineares e não-lineares: teoria, métodos de solução, implementação
computacional e aplicações. 4. Álgebra linear e matricial: fundamentos, implementação computacional e
aplicações. 5. Cálculo diferencial e integral no contexto multivariado: fundamentos e aplicações. 6.
Otimização linear e não-linear: introdução à teoria, soluções algébricas e computationais, e aplicações.
7. Equações diferenciais e equações em diferença: introdução e aplicações. 8. Teoria do controle ótimo e
programação dinâmica: introdução e aplicações.

Bibliografia
Amemiya, T. 1994. Introduction to Statistics and Econometrics. Harvard University Press, Cambridge.
Azevedo-Filho, A. 2010. Principios de Inferência Dedutiva e Indutiva: Noções de Lógica e Métodos de
Prova. CreateSpace (EUA). Azevedo-Filho, A. 2011. Introdução à Estatística Matemática Aplicada - Vol I:
Fundamentos. CreateSpace (EUA). Azevedo-Filho, A. 2011. Introdução à Estatistica Matemática Aplicada
- Vol II: Distribuições Paramétricas e Simulação. CreateSpace (EUA). Azevedo-Filho, A. 2007.
Probabilidades III - Distribuições Paramétricas Discretas e Contínuas. USP/DEAS - Série Didática, No. D-
133, 150p, Berger, J. 1993. Statistical Decision Theory and Decision Analysis, 2nd Edition, Springer,
617p, Berger, J. 2003. Could Fisher, Jeffreys and Neyman have agreed on testing? Statistical Science,
18:1-32, 2003 Berndt, E. 1996. The Practice of Econometrics: Classic and Contemporary. Addison-
Wesley, 702p. DeGroot, M. 1986. Probability and Statistics. Addison-Wesley. Drake, A. 1967.
Fundamentals of Applied Probabilistic Analysis. McGraw-Hill, New York. Greene, W. H. 2007.
Econometric Analysis. 6th Edition, Prentice Hall, Englewood Cliffs. Hoffmann, R. 2006. Estatística para
Economistas. 4ª. Edição, Editora Thomson Learning, São Paulo. Hoffmann, R. e Vieira, S. 1977. Análise
de Regressão: uma Introdução à Econometria. Hucitec-Edusp Hubbard, R. e Amstrong, J. 2006. Why we
don't really know what statistical significance means: Implications for educators. Journal of Marketing
Education, Volume 28, no. 2, 2006, Pages 114-120. Intriligator, Bodkin e Hsiao 1996. Econometric
Models, Techniques and Applications. 2nd Edition, Prentice-Hall. Mood, A., Graybill, F. A and Boes, D.
1989. Introduction to the Theory of Statistics. McGraw-Hill, New York. O'Haggan, A. e Luce, B. 2003. A
Primer on Bayesian Statistics. Centre for Bayesian Statistics in Health Economics, MEDTAP International,
2003. Spanos 1999. Statistical Foundations for Econometric Modelling with Observational Data.
Cambridge University Press.