DIAGRAMA DE PARETO
O Diagrama de Pareto consiste
num Histograma cujas frequências encontram-se em ordem decrescente
da esquerda para a direita, contendo no mesmo gráfico uma curva
de frequências acumuladas percentuais.
Para construir o Diagrama
de Pareto vamos seguir os seguintes passos:
-
Primeiro: voltaremos para a planilha onde
estão digitados os dados do exemplo1;
-
Segundo: usaremos os mesmos procedimentos
da ferramenta Histograma;
-
Terceiro: escolheremos a opção
Pareto;
-
O histograma desenvolverá uma nova
tabela de frequências ordenada pelos valores das frequências
em forma decrescente. Como a opção PORCENTAGEM CUMULATIVA
(Cumulative percentage) foi escolhida também, a ferramenta apresentará
as frequências acumuladas, como pode ser visualizado nas Figuras
8 e 9.
Figura 8
Figura 9
Exemplo2: (VIEIRA, 1995):
Um fabricante de auto peças
recebeu um certo número de reclamações sobre um determinado
produto seu durante uma semana. A fim de melhorar a qualidade da sua produção
e prestação de serviços, ele coletou os dados referentes
a estas reclamações, organizando-as em categorias (Figura
10).
Figura 10
Note que estes números
não refletem uma ordem de importância (um item ser mais importante
que outro), consistindo apenas num caráter organizacional.
Assim sendo, foi montada uma
tabela no excel, levando-se em consideração as respostas
por categoria.
Devemos construir uma tabela
bem simples que contenha a faixa de valores de seleção dos
dados (Bin range). Esses dados constarão do gráfico no eixo
das abscissas (eixo X). Na figura abaixo representam as células
de A9 até A13.
Figura 11
Uma vez construídas essas
duas tabelas, podemos obter o gráfico de Pareto seguindo as instruções
dadas no início desta página (Para construir o Diagrama de
Pareto vamos seguir...). Não podemos esquecer de mudar os valores
do Intervalo de entrada e Intervalo de bloco para $B$2 : $I$6 e $A$9
: $A$13, respectivamente. O resultado será o seguinte:
Figura 12
Figura 13
De posse da tabela e do gráfico
fica fácil perceber quais são os principais problemas que
a fábrica possui. Resolvendo os problemas 1 e 3 teremos 54,55% das
reclamações eliminadas. Deste modo, é possível
atacar poucos problemas e resolver grande parte das reclamações.
Referências Bibliográficas
DUNCAN, A.I. Quality Control and
Industrial Statistics. Illinois: Richard D. Irwin Inc., 1990.
363p.
LAPPONI, J.C. Estatística
Usando Excel. São Paulo: Treinamento Editora Ltda, 1995, 129p.
VIEIRA, S; WADA, R. As 7 Ferramentas
Estatísticas para o Controle da Qualidade. Brasília:
QA&T Consultores Associados Ltda, 1995, 133p.
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