Foi lançado recentemento o livro Modelos lineares generalizados e aplicações. A obra é parte integrante do Projeto Fisher, uma parceria da Associação Brasileira de Estatística (ABE) com a Editora Blucher, que tem como finalidade publicar textos básicos de Estatística em língua portuguesa. O livro tem como objetivo apresentar noções gerais sobre modelos lineares generalizados, explorando algumas de suas extensões e aplicações.
Em suas páginas, o leitor encontrará capítulos dedicados ao modelo linear generalizado, estimação, métodos de inferência, resíduos e diagnósticos, aplicações a dados contínuos e discretos, entre outros temas. A obra conta também com conjuntos de dados, tabelas de exemplos explicativos e exercícios propostos para estudo e fixação de conteúdo.
Autores
Gauss M. Cordeiro
Obteve seu PhD em Estatística no Imperial College, Universidade de Londres (1982), e tem pós-doutorado no Instituto de Matemática Pura e Aplicada (1990-1992). Publicou mais de 400 artigos em periódicos internacionais e orientou mais de 60 alunos de pós-graduação. Trabalha na área de Análise de Sobrevivência, Distribuições de Probabilidade e Modelos de Regressão.
Clarice G. B. Demétrio
Tem graduação em Engenharia Agronômica (1972-75), e mestrado (1976-79) e doutorado (1979-85) em Estatística e Experimentação Agronômica na ESALQ/USP, pós-doutorado no Imperial College of Science and Technology, Londres (1986-87) e Doctor Honoris Causa (2019) pela University of Hasselt, Bélgica. É professora titular no Departamento de Ciências Exatas da ESALQ/USP, desenvolvendo pesquisa e orientando, principalmente, em Modelos Lineares Generalizados e Extensões.
Rafael A. Moral
Professor associado de Estatística e diretor do grupo de pesquisas em Ecologia Teórica e Estatística na Maynooth University, Irlanda. Tem graduação em Ciências Biológicas (2007-11), e mestrado (2012-14) e doutorado (2014-17) em Estatística e Experimentação Agronômica pela ESALQ/USP. Desenvolve pesquisa em Modelagem Estatística Aplicada a Ecologia, Manejo da Vida Selvagem, Agricultura e Ciências Ambientais.
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