Candidatos ao mestrado

Prova escrita: 18 de outubro de 2023, das 08h00min às 12h00min, com duração máxima de 4 horas, por meio de sala virtual (videoconferência).

Entrevista com arguição oral: 18 de outubro de 2023, a partir das 14h00min, com duração máxima de 30 minutos para cada candidato, por meio de sala virtual (videoconferência), seguindo a ordem alfabética dos candidatos inscritos. Se houver necessidade, em função do número de inscritos, as entrevistas poderão ocorrer também no período da manhã do dia 19 de outubro de 2023, a partir das 08h00min.
 

Candidatos ao doutorado e doutorado direto

Análise do projeto de pesquisa e entrevista com arguição oral: 18 de outubro de 2023, das 08h00min às 12h00min, com duração máxima de 40 minutos para cada candidato, por meio de sala virtual (videoconferência), seguindo a ordem alfabética dos candidatos inscritos. Se houver necessidade, em função do número de alunos inscritos, as entrevistas poderão ocorrer também no período da tarde do dia 18 de outubro de 2023, a partir das 14h00min e no dia 19 de outubro de 2023, a partir das 08h00min.

Conteúdos abordados na prova escrita

Mestrado

1. Cálculo Diferencial e Integral. Funções de uma variável independente: limites, derivadas, diferenciais, teoria da otimização, integração indefinida, integração definida, integrais impróprias e funções gama e beta. Funções de duas ou mais variáveis independentes: derivadas parciais, diferencial total, integração múltipla. 
2. Estatística Geral. Métodos descritivos de dados qualitativos e quantitativos. Medidas de tendência central, de dispersão e de associação entre variáveis. Probabilidade: definições clássica e axiomática, probabilidade condicional e teorema de Bayes, teoremas da união e do produto, independência de eventos. Variáveis aleatórias discretas e contínuas: Esperança e Variância. Distribuições de probabilidade: Binomial, Hipergeométrica, Poisson, Exponencial, Normal, t de Student, F de Fischer-Snedecor e Qui-quadrado. Inferência estatística: estimação por intervalo e testes de hipóteses para a média, proporção, diferença entre duas médias e duas proporções. Regressão e Correlação linear simples. Tabelas de contingência e teste de Qui-quadrado.
3. Noções de Estatística Experimental. Princípios básicos de experimentação. Experimentos inteiramente aleatorizados e experimentos aleatorizados em blocos: planejamento e análise da Variância. Teste de Tukey para comparações múltiplas e Análise de Regressão para fatores quantitativos.
4. Matrizes e Sistemas lineares. Matrizes e operações básicas. Posto de uma matriz. Matriz inversa. Determinante e propriedades. Sistemas de equações lineares e métodos de soluções.