Course detail

LCE5701 - Mathematics and Probability for Statistics


Credit hours

In-class work
per week
Practice
per week
Credits
Duration
Total
15
5
5
3 weeks
75 hours

Instructor
Fábio Prataviera
Gabriela Maria Rodrigues
Giovana Fumes Ghantous
Marcelo Andrade da Silva
Renata Alcarde Sermarini
Silvio Sandoval Zocchi

Objective
Review the basic concepts of Differential and Integral Calculus, Probabilities and Matrix Algebra.

Content
Study and review of the fundamentals of Differential and Integral Calculus, Matrix Theory,
Linear Systems and probability topics.
Modules:
Module A: 1. Function of one and several real variables. 2. Limit and Continuity. 3. Derivatives and
applications of derivatives. 4. Simple and multiple integration. 5. Change of variables theorem. 6.
Improper integrals. 7. Applications of integration theory.
Module B: 1. Sample space and events. 2. Definitions of probability. 3. Theorems of probability theory.
4. Discrete and continuous one-dimensional random variables. 5. Mathematical expectation.
6. Models of discrete and continuous random variables: Binomial, Poisson, Huipergeometric, Uniform,
Exponential and Normal.
Module C: 1. Matrices and basic operations. 2. Rank of a matrix. 3. Generalized inverses. 4.
Determinants and properties. 5. Linear systems. 6. Linear dependence.

Bibliography
Dantas, C.A. B. Probabilidade: Um Curso Introdutório. 3ª ed. Edusp - Editora da Universidade de São
Paulo, São Paulo, 2020.
Fieller, N. Basics of Matrix Algebra for Statistics with R. New York: Chapman and Hall/CRC, 2016.
Flemming, D. M.; Gonçalves, M. B. Cálculo A: funções, limite, derivação, integração. São Paulo: Pearson
Prentice Hall, 2013. 448 p.
Gonçalves, M. B.; Flemming, D. M. Cálculo B: funções de várias variáveis, integrais múltiplas, integrais
curvilíneas e de superfície. São Paulo: Pearson Prentice Hall, 2007, 435 p.
Leithold, L. O Cálculo: com Geometria Analítica. 2 ed. São Paulo: Harbra, 1994. 2V
Magalhães, M. N. Probabilidade e Variáveis aleatórias. 3ª ed. Edusp - Editora da Universidade de São
Paulo, São Paulo, 2015, 424 p.
Meyer, P.L. Probabilidade: Aplicações à Estatística. 2ª ed. Livros Técnicos e Científicos Editora S.A., Rio
de Janeiro, 1983.
Mood. A M.; Graybill, F.A. e Boes, D.C. Introduction to the Theory of Statistics. 3ª ed. McGraw Hill Book
Company, 1987.
Rencher, A.C.; Schaalje, G.B. Linear Models in Statistics. 2nd ed. New York: John Wiley & Sons, 2008.
Ross, S. M. Introduction to Probability Models. 12ª ed. Academic Press, Londres, 2019.
Ross, S. M. A First Course in Probability. 10ª ed. Pearson. Boston, 2019.
Simmons, G.F. Cálculo com geometria analítica. São Paulo: Pearson Makron Books, 2010. 2V.
Stewart, J. Cálculo. Volume I, 6ª ed.; São Paulo: Editora CENGAGE Learning, 2010.
Stewart, J. Cálculo. Volume II, 6ª ed.; São Paulo: Editora CENGAGE Learning, 2010.
Swokowski, E. W. Cálculo com Geometria Analítica. São Paulo: Makron Books, 1995, Volumes 1 e
2.