Carga Horária
Teórica por semana |
Prática por semana |
Créditos |
Duração |
Total |
5 |
2 |
8 |
15 semanas |
120 horas |
Docentes responsáveis
João Luis Ferreira Batista
Objetivo
Apresentar e discutir as principais formas de inferência estatística e sua aplicação na pesquisa florestal, dando ênfase às técnicas de teste de hipóteses da Inferência Clássica e da Inferência por Verossimilhança.
Conteúdo
1. Inferência Científica e Inferência Estatística: Conhecimento científico; Conhecimento prático; Articulação entre Teoria e Empírica; Hipóteses, Modelos e Dados; Dados: Levantamentos e Experimentos; Graus de força de inferência; Causas: fatores fixos e fatores aleatórios; Bases da inferência: delineamento e modelo: Medição, Estimação e Predição; Interpolação e Extrapolação.
2. Fundamentos da Inferência Estatística: O Conceito de Modelos Estocásticos; Famílias Discretas: Binomial, Poisson, Binomial Negativa; Famílias Contínuas: Exponencial, Gaussiana, Weibull; Propriedades dos modelos estocásticos; Relação entre famílias de distribuições;
3. Inferência Clássica: Teste de Hipótese: Distribuições amostrais: Z, t, Qui-quadrado e F; Paradigma de Neyman-Pearson; Hipóteses Estatísticas e Erros de Inferência; Teste de Hipótese Fisheriano; Teste t de Student; Teste Qui-Quadrado; Teste F e análise de experimentos.
4. Inferência Clássica: Regressão: Modelo Linear Simples; Modelo Linear Múltiplo; Estimativas de Quadrados Mínimos; Inferência com modelos de regressão.
5. Inferência por Verossimilhança: Cenário Estocástico e Modelos; Modelo Operante, modelo de aproximação e discrepâncias; Axioma da Verossimilhança; Função de Verossimilhança e Estimação: Teste de Hipóteses pela Comparação de Modelos.
Bibliografia
Anderson, D.; Burnham, K. & Thompson, W. Null hypothesis testing:
problems, prevalence, and an alternative.
Journal of Wildlife Management, 2000, 64, 921-923.
Anderson, D. R. & Burnham, K. P. Avoiding Pitfalls When Using
Information-Theoretic Methods.
The Journal of Wildlife Management, 2002, 66, 912-918.
Bolker, B. Integreating ecological models and data in R.
Princeton University Press, 2006.
Burnham, K. P. & Anderson, D. R. Model selection and multimodel inference:
a pratical information-theoretic approach.
Springer-Verlag, 2002.
Graeme D. Ruxton The unequal variance t-test is an underused alternative
to Student's t-test and the Mann–Whitney U test.
Behavioral Ecology, 2006, 17, 688–690.
Fischer, C. & Schonfelder, E. A modified growth function with
interpretable parameters applied to the age-height
relationship of individual trees.
Canadian Journal of Forest Research, 2017, 47, 166-173.
Hilborn, R. & Mangel, M. The ecological detective: confronting
models with data.
Princeton University Press, 1997.
Hobbs, N. & Hilborn, R. Alternatives to statistical hypothesis
testing in Ecology: a guide to self teaching.
Ecological Applications, 2006, 16, 5-19.
Johnson, J. B. & Omland, K. S. Model selection in ecology and evolution.
TRENDS in Ecology and Evolution, 2004, 19, 101-108.
Lai, J.; Coomes, D. A.; Du, X.; Hsieh, C.-f.; Sun, I.-F.;
Chao, W.-C.; Mi, X.; Ren, H.; Wang, X.; Hao, Z. & Ma, K.
A general combined model to describe tree-diameter distributions
within subtropical and temperate forest communities.
Oikos, 2013, 122, 1636-1642.
Lehmann, E. The Fisher, Neyman-Pearson theories of testing hypotheses:
one theory or two?
Journal of the American Statistical Asssociation, 1993, 88,
1242-1249.
Lehmann, E. L. Fisher, Neyman, and the Creation of Classical Statistics
Springer, 2011.
Lima, R.A.F. de; Batista, J.L.F. & Prado, P.I. Modeling Tree Diameter
Distributions in natural Forests: An Evaluation of 10 Statistical
Models.
Forest Science, 61, 320-327.
Royall, R. Statistical evidence: a likelihood paradigm.
Chapman & Hall, 1997
Sober, E. Likelihood, Model Selection, and the Duhem-Quine Problem.
The Journal of Philosophy, 2004, C1, 221-241.
Sober, E. Instrumentalism, Parsimony, and the Akaike Framework.
Philosophy of Science, 2002, 69, S112-S123.
Subedi, M. R. & Sharma, R. P. Allometric biomass models for bark
of Cinnamomum tamala in mid-hill of Nepal.
Biomass & BIoenergy, 2012, 47, 44-49.
Taubert, F.; Hartig, F.; Dobner, H.-J. & Huth, A. On the Challenge
of Fitting Tree Size Distributions in Ecology.
PLoS ONE, 2013, 8, e58036.