LES5722 - Econometria

Carga Horária

Docentes responsáveis
Ana Lucia Kassouf
Marcelo Justus dos Santos

Objetivo
A disciplina de Econometria tem como objetivo capacitar os alunos a compreender, especificar e estimar modelos econométricos aplicados à análise de dados econômicos, com ênfase em regressão linear múltipla e métodos modernos de avaliação de impacto. Busca-se desenvolver habilidades para a estimação de parâmetros, interpretação das propriedades dos estimadores e realização de testes de hipóteses, incluindo o uso de variáveis binárias. Além disso, a disciplina visa fornecer instrumental teórico e prático para identificar relações causais em economia, por meio de métodos como experimentos aleatorizados (RCT), pareamento por escore de propensão, regressão descontínua, variáveis instrumentais, diferenças em diferenças e modelos de dados em painel com efeitos fixos.

Conteúdo
Regressão Linear Múltipla
- Estimação dos Parâmetros
- Propriedades dos Estimadores
- Testes de Hipóteses
- Variáveis binárias
Avaliação de Impacto
- Método de Aleatorização - Random Control Trial (RCT)
- Método de pareamento - propensity score matching
- Estimação por Máxima Verossimilhança
- Próbite
- Lógite
- Método de regressão descontínua (RDD)
- Variável Instrumental (IV)
- Método de diferenças em diferenças
- Modelos para dados em painel - Efeitos Fixos

Bibliografia
Angrist, J e J-S Pischke. Mostly Harmless Econometrics. Princeton University Press. 2009.
Cameron, A. Trivedi, P. Microeconometrics, Methods and Applications, Cambridge Press. 2005
Cunningham, S. Causal Inference, The Mixtape. Yale University Press. 2021
Greene, W. H. Econometric Analysis, 8ª edição, Macmillian Publishing Company, 2017.
Stock, J & M Watson. Introduction to Econometrics, Global Edition 4th Edition.2020
Wooldridge, J. M. Econometric Analysis of Cross Section and Panel Data. 2nd edition. The MIT Press. 2010.
Wooldridge, J. M. Introdução à Econometria. Uma abordagem Moderna 6ª edição. Thomson Ed. 2017.