LEB5049 - Modelagem de Culturas Agrícolas II

Carga Horária

Docentes responsáveis
Fábio Ricardo Marin
Quirijn de Jong van Lier

Objetivo
Capacitar o aluno para a utilização de recursos computacionais para o processamento, análise, quantificação e simulação de processos físicos e biológicos em sistemas agrícolas. Apresentar os princípios e as principais técnicas de modelagem baseada em processos do crescimento e desenvolvimento de culturas agrícolas e capacitá-los a entender e desenvolver modelos computacionais numéricos. Conceitos básicos de simulação dinâmica de sistemas agrícolas e métodos de modelagem incluindo análise de sensibilidade, estimativa de parâmetros, análise estocástico e avaliação de modelos. Aplicação de modelos na análise de sistemas agrícolas.

Conteúdo
1) Tipos de modelos: modelos estatísticos, empíricos, determinísticos, mecanísticos. Modelos dinâmicos e estáticos. Modelos macroscópicos e microscópicos. Representação diagramática utilizada na análise de sistemas agrícolas.
2) Ferramentas da modelagem: leis e princípios de conservação; equações diferenciais e integrais, simulação numérica. Modelagem discreta e contínua.
3) Conceitos de modelagem de processos estocásticos: distribuições, covariancia, variáveis aleatórias, variáveis aleatórias correlacionadas. Incerteza.
4) Avaliação e aferição de modelos. Sensibilidade do modelo aos parâmetros. Comparação entre simulação e dados reais. Comparação entre modelos. Validação cruzada.
5) Desenvolvimento de um modelo baseado em um processo de interesse relacionado ao sistema agrícola e a apresentação dos resultados da modelagem na forma de um seminário no fim do semestre.

Bibliografia
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