Entenda! O que são zonas homogêneas?
Este estudo baseia-se na análise das estimativas da produtividade atingível (Yw) e da eficiência da produção (Yg) de soqueiras de cana-de-açúcar em condições de sequeiro, uma vez que mais de 90% de toda a cana no Brasil depende de chuvas (ou seja, sem irrigação) e cerca de 80% é produzido em sistemas de colheita de soca. A estimativa da eficiência agrícola seguiu os protocolos genéricos desenvolvidos pelo Global Yield Gap Atlas (Grassini et al., 2015, van Bussel et al., 2015, www.yieldgap.org), uma vez que esta metodologia foi consagrada mundialmente como padrão para estudos desta natureza. Resumidamente, a área da cana-de-açúcar foi estimada dentro de uma área circular de 100 quilômetros de extensão em torno das estações meteorológicas existentes (doravante denominadas “buffers”) com base em estatísticas recentes de 5 anos (2006-2010) de área colhida de cana informada na escala de município (IBGE 2014 ). Os municípios correspondem à menor unidade administrativa do Brasil, com uma área média de 36 mil quilômetros quadrados. Cada buffer foi “cortado” pelos limites da zona climática em que a estação meteorológica estava localizada usando o esquema de zoneamento climático de Van Wart et al (2013a). Os buffers foram classificados pela área de cana-de-açúcar que continham (do mais alto ao menor) e selecionados até atingir uma cobertura de aproximadamente 50% da área de cana total colhida no Brasil. O trabalho anterior de Van Wart e colegas (2013b) mostrou que alcançar uma cobertura de 50% da área de produção foi suficiente para obter uma estimativa robusta de eficiência agrícola em escala nacional. Seguindo essa abordagem, foram selecionadas 19 estações meteorológicas, a seguir denominadas estações meteorológicas de referência (RWS, Mapa 1). Os buffers RWS selecionados continham 47% da área total da cana-de-açúcar brasileira, enquanto que as zonas climáticas em que os RWS estavam localizados representavam 88% da área nacional de cana-de-açúcar. Portanto, os 19 RWS selecionados para esta avaliação nacional das lacunas de produção de cana-de-açúcar eram representativos das áreas produtoras de cana-de-açúcar em todo o Brasil e forneceram cobertura adequada para obter uma estimativa robusta de Yg dentro das zonas climáticas e em escala nacional.
Mapa 1. Distribuição espacial e identificação das Zonas Homogêneas selecionadas como pontos de simulação realizadas no projeto.
REFERÊNCIAS
Cassman KG Dobermann A Walters DT Yang H 2003 Meeting cereal demand while protecting natural resources and improving environmental quality Annual Review Environmental Resources 28 315358.
Grassini P van Bussel L van Wart J Wolf J Claessens L Yang H Boogaard H Groot H Cassman KG van Ittersum MK 2015 How good is good enough? Data requirements for reliable crop yield simulations and yield-gap analysis Field Crops Research 177 4963.
Van Wart Jet al 2013a Use of agro-climatic zones to upscale simulated crop yield potential Field Crops Research 143 4455.
Van Wart J Kersebaum C Peng S Milner M Cassman KG 2013b Estimating crop yield potential at regional to national scales Field Crops Research 143 3443.
