Disciplina - detalhe

ADM4026 - Logística do Agronegócio e Aplicações de Pesquisa Operacional


Número de vagas:

Alunos regulares
Alunos especiais
Total
20
10
30

Número mínimo de alunos: 3
Data inicial: 04/03/2024    Data final: 16/06/2024
Data limite de cancelamento: 30/03/2024
Idioma: Português

Docente(s) Ministrante(s)
Thiago Guilherme Péra

Horário / Local:
Segunda - 14:00 às 18:00 - Depto. Economia, Adm. e Sociologia

Carga Horária

Teórica
por semana
Prática
por semana
Créditos
Duração
Total
4
0
8
15 semanas
120 horas

Docentes responsáveis
Catarina Barbosa Careta
Thiago Guilherme Péra

Objetivo
O curso tem como principais objetivos: apresentação de conceitos importantes relacionados à logística
do agronegócio, com foco nas atividades/operações de transporte, armazenagem e gestão de estoques
em cadeias agroindustriais de grande importância para a economia brasileira (grãos, açúcar, etanol,
fertilizantes, cana, proteína animal, produtos florestais, dentre outras); apresentação da base teórica
necessária e dos instrumentos adequados para o gerenciamento logístico de tais cadeias; formulação e
desenvolvimento de modelos matemáticos de otimização (programação matemática) e modelos de
simulação aplicados à logística do agronegócio a partir de técnicas de pesquisa de operacional.

Conteúdo
- Fundamentos da logística e de cadeias de suprimentos: Evolução dos conceitos; trade-offs logísticos no
agronegócio; atividades principais e de apoio da logística; gargalos logísticos e Custo Brasil.
- Peculiaridades da logística do agronegócio: As relações importantes entre agronegócio, sistemas
produtivos e atividades logísticas para a economia brasileira; logística como fator de competitividade do
agronegócio; logística in-bound e out-bound de cadeias produtivas (açúcar, etanol, grãos, cana, dentre
outras).
- Infraestrutura e modos de transporte de cargas agrícolas e agroindustriais: Sistemas de transporte
rodoviário, ferroviário, hidroviário, aeroviário, marítimo e dutoviário; conceitos de multimodalidade e
corredores logísticos; noções de logística de transporte marítimo e terminais de exportação do
agronegócio; benchmarking com outros países.
- Armazenagem no ambiente do agronegócio: Funções básicas da armazenagem e do estoque;
principais infraestruturas de armazenagem para granéis sólidos agrícolas; custos de armazenagem;
modelos de gestão de estoque; benchmarking com outros países.
- Gestão das perdas nas operações logísticas do agronegócio e a sua contribuição para a segurança
alimentar.
- Mercado de fretes do agronegócio e custos de transporte: formação do preço do frete de cargas
agrícolas; modelos de arranjos contratuais e de precificação de fretes; estruturas de custos de
transporte e produtividade operacional.
- Logística verde: A incorporação das preocupações ambientais e de sustentabilidade na logística;
Emissões de gases de efeito estufa e estratégias de mitigação na logística do agronegócio.
- Legislação, Políticas Públicas e Tendências Tecnológicas na Logística do Agronegócio: A Política
Nacional dos Pisos Mínimos do Transporte Rodoviário de Cargas; projetos de infraestrutura logística;
investimentos públicos e privados; digitalização e inteligência artificial para auxiliar tomadas de decisões
logísticas.
- Principais teorias de Pesquisa Operacional aplicadas aos sistemas logísticos do agronegócio:
Programação Matemática (Programação Linear, Programação Inteira e Inteira-Mista e Análise de
Sensibilidade) e Simulação (Monte Carlo e Eventos Discretos).
- Modelagem e resolução de problemas aplicados para a gestão e planejamento de transporte e estoque
no agronegócio: Modelos clássicos de transporte; modelos do escoamento multimodal da produção
agroindustrial; modelos de gestão de estoques agroindustriais; modelos de localização ótima de
instalações agroindustriais (fábricas, misturadoras de fertilizantes, frigoríficos, armazéns etc.); modelos
de planejamento integrado da produção e logística; modelos de planejamento da propriedade agrícola;
análise de riscos nas atividades logísticas; aplicações de machine learning.
- Introdução aos softwares e linguagens de programação de otimização e simulação: General Algebraic
Modeling System (GAMS) e R.

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