Informações gerais

O Programa de Pós-Graduação em Estatística e Experimentação Agronômica (PPGEEA) está sediado no Departamento de Ciências Exatas, é um dos fundadores da Pós-Graduação na ESALQ, tendo completado 50 anos em 2014. O PPGEEA alcançou nível de 5 segundo a avaliação da CAPES e é comparado aos melhores programas internacionais na área de Estatística Experimental.

O corpo docente é altamente capacitado no ensino e pesquisa em Estatística e a maioria dos docentes tem parte de sua formação no exterior.

Escopo

O PPGEEA proporciona um ambiente de excelência acadêmica para formação de profissionais capacitados em Estatística, preparados para enfrentar os desafios da pesquisa experimental em agricultura, quer seja nos setores públicos ou privados. Para cumprir essa missão, o PPGEEA  tem quatro eixos básicos de atuação:

  • Transmitir conhecimentos fundamentais e atuais em Estatística e viabilizar contatos com vários setores do mercado de trabalho, proporcionando ao estudante experiência vivencial que lhe permita avaliar a importância social de sua atividade

  • Manter a excelência, multidisciplinaridade e internacionalização do corpo docente

  • Estimular ao máximo a experiência internacional discente

  • Proporcionar infraestrutura da melhor qualidade para ensino e pesquisa

Objetivo

O PPG Estatística tem como objetivo principal contribuir para a melhoria dos aspectos de pesquisa experimental da agricultura. Para atingir este objetivo, o PPG atua na formação de docentes, pesquisadores e profissionais altamente especializados em Estatística

Títulos concedidos

Mestre e Doutor em Ciências, área de concentração em Estatística e Experimentação Agronômica

 

Próximas defesas


DataHoraCandidatoTítulo do trabalho
03/02/2023
08h00
Andreza Jardelino Koeller
Doutorado
Modelos estatísticos para o estudo de biotecnologias reprodutivas em bovinos
03/02/2023
13h00
Sidcleide Barbosa de Sousa
Doutorado
Modelos para dados entomológicos superdispersos, correlacionados na forma de contagens
27/02/2023
13h00
Vivian Aparecida Brancaglioni
Doutorado
Comparação de métodos de imputação para dados de pecuária de precisão