Exames e entrevistas

Para candidatos ao mestrado:  prova escrita agendada para o dia 20 de outubro de 2021, das 08h00min às 12h00min, com duração máxima de 4 horas, por meio de sala virtual (vídeo conferência). Entrevista com arguição oral: agendada para o dia 20 de outubro de 2021, a partir das 14h00min, com duração máxima de 30 minutos para cada candidato, por meio de sala virtual (vídeo conferência), seguindo a ordem alfabética dos candidatos inscritos.  Se houver necessidade, em função do número de alunos inscritos, as entrevistas poderão ocorrer também no período da manhã do dia 21 de outubro, a partir das 08h00min.    

Para candidatos ao doutorado e doutorado direto:  análise do projeto de pesquisa e entrevista com arguição oral agendada para o dia 20 de outubro de 2021, das 08h00min às 12h00min, com duração máxima de 30 minutos para cada candidato, por meio de sala virtual (vídeo conferência), seguindo a ordem alfabética dos candidatos inscritos. Se houver necessidade, em função do número de alunos inscritos, as entrevistas poderão ocorrer também no período da tarde do dia 20 de outubro de 2021, a partir das 14h00min e no dia 21 de outubro de 2021, a partir das 08h00min.  

Conteúdos abordados na Prova Escrita

Mestrado

  1. Cálculo Diferencial e Integral. Funções de uma variável independente: limites, derivadas, diferenciais, teoria da otimização, integração indefinida, integração definida, integrais impróprias e funções gama e beta.  Funções de duas ou mais variáveis independentes: derivadas parciais, diferencial total, integração múltipla. 
  2. Estatística Geral.   Métodos descritivos de dados qualitativos e quantitativos.   Medidas de tendência central, de dispersão e de associação entre variáveis.  Probabilidade:  definições clássica e axiomática, probabilidade condicional e teorema de Bayes, teoremas da união e do produto, independência de eventos.  Variáveis aleatórias discretas e contínuas: Esperança e Variância. Distribuições de probabilidade: Binomial, Hipergeométrica, Poisson, Exponencial, Normal, t de Student , F de Fischer-Snedecor e Qui-quadrado.  Inferência estatística: estimação por intervalo e testes de hipóteses para a média, proporção, diferença entre duas médias e duas proporções. Regressão e Correlação linear simples.  Tabelas de contingência e teste de Qui-quadrado.
  3. Noções de Estatística Experimental.   Princípios básicos de experimentação. Experimentos inteiramente aleatorizados e experimentos aleatorizados em blocos: planejamento e análise da Variância. Teste de Tukey para comparações múltiplas.
  4. Matrizes e Sistemas lineares. Matrizes e operações básicas. Posto de uma matriz. Matriz inversa. Determinante e propriedades.   Sistemas de equações lineares e métodos de soluções.