LCE5860 - Análise Multivariada

Número de vagas:

Número mínimo de alunos: 3
Data inicial: 06/03/2024    Data final: 18/06/2024
Data limite de cancelamento: 01/04/2024
Critério de seleção: Pré-requisito: Modelos Lineares I, Estatística Matemática I
Idioma: Português

Horário / Local:
Quarta - 14:00 às 18:00 - Depto. Ciências Exatas

Carga Horária

Docentes responsáveis
Carlos Tadeu dos Santos Dias
Cesar Goncalves de Lima
Cristian Marcelo Villegas Lobos
Marcelo Andrade da Silva

Objetivo
Fornecer aos alunos de pós-graduação os elementos necessários para utilização adequada dos métodos de Análise Multivariada para dados de pesquisa.

Conteúdo
Distribuição Multinormal: definição, propriedades, estimação por ponto dos parâmetros. Distribuição de Wishart: definição e propriedades fundamentais. Casos de inferência sobre o vetor de médias de uma, duas e várias distribuições multinormais. Teste de Hotelling. Modelos Lineares Multidimensionais.
Estimação por ponto e por região de confiança. Testes de hipóteses multidimensionais. Princípio da união e intersecção e uso da desigualdade de Bonferroni para o controle do nível de significância conjunto. Análise Discriminante: casos de duas ou mais distribuições multinormais. Conglomeramento de dados multidimensionais. Componentes Principais e testes de estrutura de matriz de variâncias e covariâncias. Correlações canônicas. Análise fatorial multidimensional. Análise de Agrupamentos.

Bibliografia
Análise Multivariada de Dados. 6ª Edição. Autores: Joseph F. Hair Jr.; William C. Black; Barry J. Babin; Rolph E. Anderson; Ronald L. Tatham. Editora: Bookman. Páginas: 688. ISBN: 9788577804023. Ano: 2009
ANDERSON, T.W. An Introduction to Multivariate Statistical Analysis. John Wiley, 1958.
PROGRAMA
CRITÉRIOS DE AVALIAÇÃO (máximo 160 caracteres) Português:
Provas e seminários
Inglês:
Exams and seminars
Observações: Português:
Sem observação.
Inglês:
No observation.
Everitt, B. and Hothorn, T. An introduction to Applied Multivariate Analysis with R. New York: Springer, 2011.
GODOI, C.R. de M. Análise Estatística Multidimensional. DME/ESALQ/USP, 1985.
JOHNSON, R.A. e D.W. WICHERN. Applied Multivariate Statistical Analysis. 6th ed. Englewood Cliffs, Prentice Hall, 2007. 773 p.
KHATTREE, R. e D.N. NAIK. Applied Multivariate Statistics with SAS Software. 1999. 338 p.
KRZANOWSKI, W.J. Principles of Multivariate Analysis; a User's . Perspective. Clarendon Press, Oxford, England. 1988.
KRZANOWSKI, W.J. and MARRIOTT, F.H.C. Multivariate Analysis. Part 1 Distribution, Ordination and Inference. Edward Arnold London. 1994.
KRZANOWSKI, W.J. and MARRIOTT, F.H.C. Multivariate Analysis, Part 2 Classification, Covariance Structures and Repeated Measurements. Edward Arnold. London. 1995.
MANLY, B.F. Multivariate Statistical Methods: a primer, CHAPMAN & HALL. London, UK, 2004. MARDIA, K.V. et alii. Multivariate Analysis. Academic Press, 1979.
MORRISON, D.F. Multivariate Statistical Methods. McGraw-Hill, 1967.
NOGUEIRA, I.R. Aplicação de Matrizes no Estudo da Distribuição Multinormal. Ciência e Cultura, 20: 601-661, 1968.
RAO, C.R. Linear Statistical Inference and its Applications. 2nd ed. John Wiley, 1973. SAS INSTITUTE. SAS System for Linear Models. Cary N.C. 1986.
SAS INSTITUTE SAS/STAT. Guide for Personal Computer. Cary N.C. 1987. SAS INSTITUTE SAS/IML. User's Guide Release 6.03. Cary N.C. 1988.
Zelterman, D. Applied multivariate statistics with R. New York: Springer 2015.